Аппарат дистанционного зондирования YAM-9 компании Loft Orbital впервые выполнил поиск нужных объектов прямо на орбите, приняв запрос на обычном языке — без подсказок операторов с Земли. Об этом сообщает телеграм-канал Pro Космос со ссылкой на публикацию IXBT.

Демонстрация опиралась на программное обеспечение NASA JPL и визуально-языковую модель Gemma 3 от Google DeepMind. Модель рассчитана на работу в условиях ограниченных вычислительных ресурсов и умеет, в частности, распознавать зоны стыка природных ландшафтов с хозяйственной деятельностью и инфраструктуру у железнодорожных узлов.

В Loft Orbital отмечают: такой подход способен сократить объём «сырого» потока данных, который спутник передаёт на Землю. В перспективе компания видит за этим масштабную ИИ-инфраструктуру в космосе — от постоянного мониторинга до ассистентов для астронавтов.

Для ДЗЗ это меняет саму логику работы: аппарат отбирает ценное на месте, а не отправляет вниз всё подряд.

Источник: Telegram: Pro Космос

#loft orbital#yam-9#ии на орбите#дистанционное зондирование#google deepmind
Понравился материал?
Подписывайтесь — так вы не пропустите новые.
RSS-лента

Комментарии 7

Будьте вежливы — это делает обсуждение лучше
A
alex88
то есть спутник сам решает что важно? а если заказчику нужен именно «мусорный» кадр для сравнения
МС
Марина Соколова
работаю в геоинформатике, и идея отбирать ценное на месте действительно меняет пайплайн. раньше 90% времени уходит на разбор сырых сцен, теперь часть работы уедет на орбиту
О
Олег
Gemma 3 на борту — звучит красиво, но хочется увидеть энергобаланс и тепловыделение. ИИ на спутнике это же не только софт.
DP
dmitry_p
главное чтобы не присылали вниз только то, что модель сочла важным. можно же пропустить что-то неожиданное
ПГ
Пётр Гончаров
dmitry_p полностью согласен, риск пропустить редкое событие реальный. Хорошо бы оставлять «полный» режим как опцию.
ИК
Ирина К.
Интересно, а как модель понимает запрос «найди стоянки грузовиков у ж/д узлов», если узлы строятся годами? Не устаревает ли разметка?
Р
РедакцияРедакция
Ирина, в демонстрации модель работала с запросом на естественном языке и опиралась на визуально-языковые признаки, а не на жёсткую разметку. Насколько это устойчиво к новым объектам — вопрос дальнейших испытаний.